Искусственный интеллект в бизнесе: почему его активно внедряют и какие проблемы с этим могут возникнуть
Более половины компаний, опрошенных BCG и активно внедряющих ИИ, — представители традиционных секторов бизнеса. При этом технологические компании значительно обгоняют другие бизнесы с точки зрения успешного использования ИИ. Среди финтехкомпаний реальных результатов во внедрении ИИ добились 49 % респондентов, среди разработчиков ПО — 46 %. Оптимизация и масштабирование.Когда ваше решение заработает, подумайте о его масштабировании. Изучайте, как можно улучшить алгоритмы и сделать систему более эффективной. Используйте результаты анализа и проконсультируйтесь с руководителями отделов. Выясните, какие задачи проседают, чем может помочь автоматизация и окупится ли ее внедрение. Изучите ваши бизнес-процессы, продукт, рынок, конкурентов, аудиторию. Это поможет понять, какие процессы и задачи нужно автоматизировать, что лучше доверить ИИ и какой бюджет у вас есть на его внедрение. В топливно-энергетическом комплексе автоматизированная система «Андромеда», разработанная ПАО Сбербанк оптимизирует потребление электроэнергии.
- Перед началом работы с ИИ ясно сформулируйте, каких результатов вы хотите достичь.
- Перед полным развертыванием ИИ-приложений протестируйте их на небольших выборках данных, чтобы убедиться, что они работают корректно и соответствуют поставленным задачам.
- По данным Google Analytics, на портал заходят более 500 тысяч уникальных пользователей в месяц, а статьи набирают более 850 тысяч просмотров.
- Он превращает бумажные договоры и акты в электронные файлы, находит в них важную информацию и сохраняет в системе учёта.
Эта система способна за считаные секунды проанализировать сложные документы, на что раньше уходили тысячи человеко-часов. Приведу несколько примеров того, как российские компании используют искусственный интеллект. Следуя этим советам и избегая распространенных ошибок, вы значительно повысите шансы на успешную реализацию вашего AI проекта. Успех требует терпения и упорного труда, но правильная стратегия и подход помогут вам достигнуть желаемого результата. Сбор и обработка данных.Успех большинства AI проектов зависит https://roboticsbusinessreview.com/category/ai/ от качества данных. Убедитесь, что данные достаточно полные, актуальные и соответствуют вашему проекту. Эта технология постоянно совершенствуется, и компания планирует полностью автономные автомобили в будущем. Все компании, участвующие в исследовании СберПро, планируют расширять применение AI в бизнес-процессах и популяризировать такие технологии среди сотрудников, так как они влияют на их эффективность. Почти все компании отметили, что в том или ином виде обучают сотрудников работе с AI-инструментами. Как минимум это курсы по использованию конкретных решений, вебинары и челленджи, которые вовлекают персонал в игровой форме и повышают их заинтересованность. «Уровень владения AI-инструментами влияет и на наём персонала, — говорит Владимир Соколов, генеральный директор группы компаний Black Horse. — Мы понимаем, что сотрудники с такими навыками будут эффективнее других, и отдаём им предпочтение при приёме на работу».
Применение ИИ в бизнесе и промышленности
Компания Ericsson предлагает комплексные решения на основе когнитивного программного обеспечения, которое поддерживает оборудование сетей радиодоступа от различных поставщиков. Например, крупный склад внедряет автономных роботов для сортировки и перемещения товаров. ИИ-система координирует работу роботов, оптимизирует маршруты движения и распределяет задачи в режиме реального времени. Это позволяет значительно ускорить обработку заказов, снизить количество ошибок и повысить общую эффективность работы склада. Обсуждения на Всемирном экономическом форуме показали, что к 2025 году нейросети упразднят 75 млн вакансий за счёт автоматизации. В ближайшие годы будет расти потребность в специалистах машинного обучения, аналитиках данных. Все эти сервисы предназначены для того, чтобы облегчить учебу, повысить вашу продуктивность и помочь сосредоточиться на главном. Особенно выделяется Kampus, который сочетает в себе универсальность, точность и удобство, предоставляя качественные решения даже для самых сложных задач. С таким инструментом вы сможете не только справляться с текущими заданиями, но и открывать новые горизонты в учебе и саморазвитии. Учитывая этот спрос, провайдеры моделей общего назначения адаптируются. https://classifieds.ocala-news.com/author/dangerrifle72 Например, OpenAI теперь предлагает опции донастройки для GPT-4o, позволяя компаниям оптимизировать модель для большей точности и производительности в специфических приложениях.
ИИ как ключевой фактор выживания бизнеса
Например, Yandex Code Assistant помогает разработчикам писать код быстрее. Пока программист печатает, сервис предугадывает, что нужно написать дальше, и предлагает готовые варианты. Он работает с 30 языками программирования и встраивается в популярные редакторы кода — Visual Studio Code и JetBrains IDE. Компания встроила её в свои сервисы и открыла доступ для бизнеса через облачный API. Теперь тысячи компаний с помощью YandexGPT анализируют и пишут тексты, развивают чат‑ботов для службы поддержки и решают другие задачи. Согласно результатам исследования BCG, в котором приняло участие более 1 тыс. Компаний из разных стран, 74 % респондентов не ощутили добавочной стоимости от применения ИИ. В основном эту технологию используют вспомогательно, для автоматизации базовых процессов в HR-, IT- и юридических департаментах. Компании, которые могут похвастать снижением операционных расходов, не просто пробуют возможности ИИ в отдельно взятых областях, а перестраивают бизнес-процессы на основе новой технологии. https://kuntal.org/kuntal/profile/fatkaren84 Научно-исследовательская деятельность, продажи, маркетинг, работа с клиентами — все эти и другие сферы становятся полем для экспериментов с ИИ. Другая модель от Сбербанка (название неизвестно) позволяет прогнозировать физические климатические риски, такие как наводнения, град, штормовой ветер, пожароопасные ситуации и деградацию многолетней мерзлоты. По оценкам, суммарный эффект для российских нефтегазовых компаний от применения генеративного искусственного интеллекта может составить 343 миллиарда рублей в год. В финансовых услугах ИИ внедряется для борьбы с мошенничеством, скоринга клиентов, а также для автоматизации работы в call-центрах с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, благодаря использованию голосового робота Олега в call-центре Тинькофф банка, клиенты стали получать консультации на 40 секунд быстрее, а банк экономит более 30 миллионов рублей в месяц.
Повышение лояльности клиентовПовышение лояльности клиентов
Из-за этого снижается доверие к AI-технологиям со стороны бизнес-подразделений. Особенно такие проблемы ощущаются в областях, связанных с узкоспециализированными знаниями. На рынке появляются поставщики готовых моделей и наборов инструментов для быстрого внедрения. По прогнозам IBM Institute for Business Value, к 2025 году ИИ станет основным инструментом для работы с данными и общения с клиентами. Также пользователи могут принять участие в хакатонах и конкурсах, направленных на решение актуальных задач с использованием технологий ИИ. Кроме того, важный вклад может быть внесен через отзывы и обсуждение этических вопросов использования ИИ в обществе, что поспособствует формированию более ответственного подхода к его внедрению. Этические вопросы, связанные с Аи проектом, в основном касаются конфиденциальности данных, предвзятости алгоритмов и отсутствия прозрачности в принятии решений. Например, собранные данные пользователей могут быть использованы неправомерно, что вызывает опасения относительно их безопасности. Одной из распространенных ошибок является отсутствие четкой стратегии внедрения ИИ. Важно заранее понимать, какие шаги нужно предпринять и какие результаты ожидаются. Системы ИИ помогают руководителям быстро и эффективно анализировать альтернативы, повышая качество принимаемых решений. Стремительное развитие ИИ в различных областях переопределяет границы возможного как в корпоративных, так и в личных приложениях. По мере эволюции ИИ он не только повысит продуктивность и креативность, но и откроет новые этические вопросы и вызовы, особенно по мере того, как всё больше отраслей начнёт внедрять эти технологии.